Representación abstracta de nodos y conexiones de una red neuronal
Esquema de nodos y conexiones. Sin relación con una arquitectura concreta.

Markdex AI Hub · Referencia

Glosario de términos de inteligencia artificial

Definiciones operativas de los conceptos usados en IA generativa. Orden alfabético. Término original en inglés entre paréntesis.

Criterios de definición

El glosario reúne los términos que aparecen en las guías del sitio. Cada entrada tiene una definición corta. Después se añade la nota técnica. El orden es alfabético, no temático.

Un término sin definición operativa genera ambigüedad. Por eso cada entrada indica el uso concreto. La palabra «modelo», por ejemplo, puede referirse a los pesos, al producto o al servicio. La entrada distingue los tres casos.

La terminología proviene del inglés en su mayoría1. Se conserva el término original entre paréntesis. La traducción se usa solo cuando está extendida. Este criterio es habitual en documentación técnica.

Las definiciones se revisan cada trimestre. Los cambios se registran en la lista de referencias. Los enlaces internos llevan a la guía correspondiente. La lectura previa recomendada es la guía integral de IA.

Entradas del glosario

Dieciséis entradas en tres bloques. Cada definición ocupa una línea de trabajo. Las notas amplían el uso real del término.

Términos A–E

Agente autónomo
Programa que ejecuta tareas en varios pasos. Usa herramientas externas. Requiere límites explícitos.
Alucinación (hallucination)
Salida sin respaldo en datos verificables. Se detecta con revisión cruzada.
API
Interfaz entre dos sistemas. Transporta texto, audio o imagen.
Aprendizaje supervisado
Entrenamiento con pares de entrada y respuesta. Base de la clasificación.
Ventana de contexto
Máximo de tokens por petición. Se mide en miles.
Deep learning
Métodos con redes neuronales de muchas capas. Origen de los modelos actuales.

Guías de inteligencia artificial

Términos F–M

Fine-tuning
Ajuste de un modelo base con datos propios. Cambia los pesos. Reduce el prompt necesario.
Few-shot
Prompt con ejemplos dentro de la petición. No modifica el modelo.
Inferencia
Ejecución del modelo para dar una respuesta. Coste en tokens y latencia.
LLM
Modelo de lenguaje de gran escala. Predice el siguiente token. Se mide en parámetros.
Machine learning
Algoritmos que aprenden de datos. Sin reglas escritas a mano.
Multimodal
Sistema que procesa texto, imagen y audio. Una sola sesión.

Asistentes inteligentes para el flujo de trabajo

Términos N–Z

Overfitting
Ajuste excesivo a los datos de entrenamiento. Baja la precisión con datos nuevos.
Prompt
Instrucción de entrada. Su estructura condiciona la salida.
RAG
Recupera documentos antes de generar. Reduce errores factuales.
Temperatura
Parámetro de variabilidad de la salida. Valor bajo, respuestas estables.
Token
Unidad mínima de texto. Fracción de palabra.
Transformer
Red basada en atención. Estructura de los modelos actuales2.
Zero-shot
Petición sin ejemplos previos. Depende de la formulación.

Automatización de tareas con IA

Referencias

  1. ISO/IEC 22989:2022. Tecnologías de la información. Inteligencia artificial. Conceptos y terminología. Ginebra: ISO, 2022.
  2. Vaswani, A. et al. Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 2017.
  3. NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework. Gaithersburg, 2023.
  4. Reglamento (UE) 2024/1689. Reglamento de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea, 2024.

Las definiciones propias se apoyan en estas fuentes. Los enlaces de ampliación están en tutoriales de herramientas generativas y en casos prácticos de IA en España.

Cifras del glosario

Datos de la versión actual del documento. Se actualizan en cada revisión trimestral.

16

términos definidos

3

bloques alfabéticos

4

fuentes citadas

90

días entre revisiones

Continuar la lectura

El glosario resuelve el vocabulario. Las guías explican el procedimiento. Los casos prácticos muestran resultados medidos en entornos españoles.

La ruta recomendada es: definición, guía, prueba en un flujo real. Cada paso tiene su página.

Consultas sobre terminología: [email protected].